La fonctionnalité « Community Notes » de X permet aux utilisateurs de modérer de manière collaborative les contenus trompeurs. Pour résoudre les conflits de modération, « Community Notes » déduit une dimension idéologique latente et sélectionne les notes bénéficiant d’un soutien transpartisan. Ce système étant désormais déployé à l’échelle mondiale, ScienceAdvances évalué son fonctionnement dans divers contextes.
Le magazine a analysé l’ensemble des 1,9 million de notes de modération ayant reçu 135 millions d’évaluations jusqu’en mars 2025, en les recoupant avec des données d’échelle idéologique provenant de 13 pays. Les résultats montrent que l’algorithme des « Community Notes » saisit efficacement les principales dimensions de polarisation d’un pays à l’autre, en mettant en avant les notes qui recueillent un soutien transcendant les clivages politiques.
Cela signifie également que, de par sa conception, le système des « Community Notes » modère systématiquement de manière insuffisante les contenus polarisants. L’étude a travaillé sur les notes relatives à quatre élections récentes aux États-Unis (2024), au Royaume-Uni (2024), en France (2024) et en Allemagne (2025) et démontre qu’elles font l’objet d’une modération insuffisante de manière systématique par rapport aux autres notes, ce qui présente des risques potentiels pour le débat civique et les processus électoraux.